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面試熱點:“AI污染”

2025-1-9 16:36 7

摘要:  近年來,生成式人工智能技術(shù)的發(fā)展日新月異。OpenAIl推出的GPT系列,谷歌的LaMDA,百度的文心一言,以及其他領(lǐng)先的AI模型在自然語言處理、圖像生成和音樂創(chuàng)作等領(lǐng)域展現(xiàn)出強大的內(nèi)容生成能力。生成式AI的應(yīng)用,不僅 ...

近年來,生成式人工智能技術(shù)的發(fā)展日新月異。OpenAIl推出的GPT系列,谷歌的LaMDA,百度的文心一言,以及其他領(lǐng)先的AI模型在自然語言處理、圖像生成和音樂創(chuàng)作等領(lǐng)域展現(xiàn)出強大的內(nèi)容生成能力。生成式AI的應(yīng)用,不僅在藝術(shù)創(chuàng)作、商業(yè)文案、編程協(xié)作等領(lǐng)域提升了生產(chǎn)效率,甚至在學(xué)術(shù)寫作和醫(yī)療服務(wù)等領(lǐng)域也帶來了極大的便捷。但是這種“A I污染”現(xiàn)象在當(dāng)今的社交媒體和內(nèi)容平臺上尤為明顯,需要引起社會、學(xué)界和技術(shù)行業(yè)的重視。
其一、技術(shù)門檻與監(jiān)管滯后。當(dāng)前,生成式AI技術(shù)門檻并不高,任何人都可以通過開源模型或使用商業(yè)化AI工具進行內(nèi)容生成。這種低門檻使得監(jiān)管機構(gòu)難以實時監(jiān)控和辨別AI生成的虛假內(nèi)容。此外,AI技術(shù)的快速迭代也使得現(xiàn)行法律和監(jiān)管框架難以跟上技術(shù)發(fā)展的速度。傳播學(xué)領(lǐng)域的“傳播規(guī)范”理論強調(diào),信息傳播應(yīng)遵循道德與社會規(guī)范,但在AI時代,技術(shù)的快速變化使得規(guī)范的制定和實施面臨嚴峻挑戰(zhàn)。
其二、公眾認知辨別能力低。信息消費中的“信息貧困”問題愈發(fā)凸顯,普通公眾在面對大量AI生成的內(nèi)容時,難以判斷內(nèi)容的真?zhèn)闻c價值,這使得“數(shù)字素養(yǎng)”成為必備能力。培養(yǎng)公眾的數(shù)字素養(yǎng),使其具備識別AI生成內(nèi)容的能力,是應(yīng)對AI污染的重要措施。這也需要平臺、學(xué)校和社區(qū)共同發(fā)力,加強對公眾的數(shù)字素養(yǎng)教育。
其三、平臺責(zé)任自我治理弱。作為AI內(nèi)容的主要傳播渠道,社交媒體平臺和內(nèi)容平臺負有不可推卸的責(zé)任。平臺應(yīng)當(dāng)通過技術(shù)手段識別并屏蔽虛假賬號和低質(zhì)量內(nèi)容,積極探索AI內(nèi)容的自動審查和過濾機制。傳播學(xué)中的“把關(guān)人”理論認為,平臺在信息傳播過程中起到關(guān)鍵作用,應(yīng)當(dāng)承擔(dān)內(nèi)容篩選和質(zhì)量把關(guān)的責(zé)任。只有平臺切熟,履行把關(guān)職責(zé),才能有效減少AI污染的擴散。
首先,完善法規(guī)強化監(jiān)督和審查。為應(yīng)對AI內(nèi)容帶來的信息污染問題,相關(guān)機構(gòu)應(yīng)加快制定針對生成式AI的法律法規(guī),明確AI內(nèi)容生成的標準和規(guī)范。在平臺層面,政府可引導(dǎo)平臺建立健全內(nèi)容審查機制,以降低虛假信息和低質(zhì)量內(nèi)容的傳播風(fēng)險。同時,加強對AI生成內(nèi)容的版權(quán)保護,為原創(chuàng)內(nèi)容創(chuàng)作者提供支持,維護內(nèi)容生態(tài)的良性發(fā)展。
其次,加強對公眾數(shù)字素養(yǎng)教育。針對公眾的信息辨別能力較弱的現(xiàn)狀,政府、學(xué)校和社會組織應(yīng)加強數(shù)字素養(yǎng)教育,幫助公眾增強對AI內(nèi)容的識別能力。通過社區(qū)活動、線上課程等方式,培養(yǎng)公眾的批判性思維和信息篩選能力,幫助其在信息泛濫的時代有效識別真實信息。
最后,平臺自律提升內(nèi)容的質(zhì)量。平臺作為AI生成內(nèi)容的傳播主陣地,應(yīng)當(dāng)承擔(dān)起自我治理的責(zé)任。平臺可以通過機器學(xué)習(xí)技術(shù),識別并標記低質(zhì)量內(nèi)容,設(shè)置內(nèi)容發(fā)布的標準,確保信息的真實度與可靠性。此外,平臺應(yīng)與Al技術(shù)公司合作,共同提升AI內(nèi)容生成的質(zhì)量,并通過算法優(yōu)化、內(nèi)容審核等手段減少信息污染。
未來,只有在政策、技術(shù)和公眾教育層面共同努力,才能在生成式AI的應(yīng)用中實現(xiàn)技術(shù)進步與社會責(zé)任的平衡。對生成式Al的使用,應(yīng)遵循“慎重、合理、規(guī)范”的原則,方能在不損害公眾利益的前提下,真正發(fā)揮技術(shù)的正面價值。

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